Wien, Hagenberg (OTS) – Um Vertrauen in KI-System zu schaffen und
Risiken zu reduzieren sind
repräsentative und präzise gelabelte Testdaten entscheidend. Sie
ermöglichen eine valide Messung zentraler Leistungskennzahlen und
decken Verzerrungen oder Leistungslücken zuverlässig auf.
Zwtl.: Fehler von KI-Systemen
Gerade in sicherheitskritischen Bereichen, etwa
Industrieautomatisierung, Medizin oder Mobilität sind faktenbasierte
Bewertungen unerlässlich. Fehler von KI-Systemen in diesen Bereichen
können zu gefährlichen Konsequenzen führen, wie aktuelle Beispiele
aus der medizinischen Diagnose zeigen – gerade in Stresssituationen
ist menschliche Aufsicht alleine keine ausreichende Lösung. Die
sichere Entwicklung und Prüfung von KI nach Stand der Technik ist
notwendig, um KI-Risiken für solche kritischen Anwendungen
ausreichend zu minimieren.
Zwtl.: Verzerrungen und Leistungslücken
„ KI ist kein Selbstläufer. Wer sie einsetzen will, muss ihre
Leistungsfähigkeit strukturiert und objektiv prüfen. Unabhängige,
repräsentative Testdaten sind der Schlüssel zu sicheren und
vertrauenswürdigen KI-Anwendungen “, betont Andreas Gruber , Managing
Director von TRUSTED AI by TÜV AUSTRIA .
Mit hoher Sachkenntnis im Bereich Machine Learning, Data Science,
Software Engineering, Prozessmanagement, Functional Safety und
Security, frühzeitige Bedrohungserkennung und Abwehr KI-gestützter
Cyberangriffe, gebündelter Audit-Expertise sowie zertifizierten
Prüfverfahren und präzisen Bewertungsmodellen schafft TÜV AUSTRIA für
Unternehmen das entscheidende Plus, künstliche Intelligenz sicher und
verantwortungsvoll zu entwickeln und zu nutzen – und verwandelt
technologische Innovation in nachhaltige Wettbewerbsvorteile. |
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